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    DRUG-seq,全称Digital RNA with pertUrbation of Genes (DRUG)-seq,即高通量药物筛选RNA测序。该技术对在96/384孔板上的微量细胞,通过孔标签及UMI定量技术进行全长扩增的转录组测序技术,是CMC申报流程中前期药物筛选的重要环节。在进行数百种候选药物和实验条件的高通量筛选时,实现全部样本的转录组同时检测,获取丰富的药物作用信息。Drug-seq可以利用精准分析表达谱,从而定位药物影响细胞的特异代谢途径,同步揭示用药后细胞转录水平的变化,全面、深入地评估候选药物,提升药物发现的效率和成功率。


    DRUG-seq技术路线图



    DRUG-seq应用


    1. 确定化合物作用机理:验证已知靶点化合物作用机理,或推测未知靶点化合物的可能的作用机理;

    2. 研究不同化合物对间接靶点的剂量动力学差异;

    3. 评估不同化合物引起的生物功能差异;

    4. 评价化合物作用于非靶基因引起的生物功能等。



    测序方案


    测序模式:Illumina Novaseq

    测序数据量:1-2G/well



    Drug-seq技术优势


    1.通量高:可一次性获得96或384孔板所有孔细胞内转录组水平的基因表达情况;


    2.周期短:同时进行96孔或384孔样本的实验,实验周期短至20个工作日;


    3.成本低:96孔或384孔样本合并建库测序,成本远低于传统RNA-seq;


    4.起始量少:细胞起始量在2,000~20,000均可实验;


    5.分辨率更高:相比传统药物高通量筛选技术针对于细胞表型,基于RNA测序Drug-seq药物筛选技术可以针对基因层面;


    6.生信分析全面:可做标准化分析,也可根据要求定制分析;基于基因差异表达的分析,既可定位至药物影响下细胞的特异代谢途径,又可以同步揭示药物的其他作用效应,获取多维的药物作用信息,全面评估药物的作用机制。




  • 研究对8个剂量的433种化合物进行概念验证实验中,由DRUG-seq技术获得的转录谱成功地根据其预期靶点的作用机制(MoAs)将化合物进行功能分类。在涉及相同靶标的化合物中检测到反映在转录组变化中的扰动差异,证明了使用DRUG-seq了解靶标上和脱靶活性的价值。[1]




    1. DRUG-seq的性能与标准RNA-seq相当





    2. 化合物与调控机制的tSNE聚类分析






    3. 不同浓度化合物处理后,具体基因的表达变化





    4. 化合物处理后,差异基因表达分析



    参考文献

    [1] Ye C, Ho DJ, Neri M, et al. DRUG-seq for miniaturized high-throughput transcriptome profiling in drug discovery. Nat Commun. 2018, 9(1):4307. doi: 10.1038/s41467-018-06500-x.


  • 生物信息分析


    基础分析

    1. 原始数据质控检查

    2. 比对结果质控检查

    3. 基因表达定量分析

    4. 样品主成分分析

    5. 样品与基因聚类分析

    6. 差异基因表达分析

    7. 差异基因GO功能分析

    8. 差异基因KEGG通路分析

    9. 差异基因Rectome通路分析

    10. 差异基因GSEA富集分析

     

    个性化分析

    1. 相关基因互作分析(药物处理后,与疾病相关的所有基因及其相互作用关系)

    2. 基因共表达分析(药物处理后,与疾病相关的所有基因及其相互作用关系)

    3. 趋势分析(不同药物浓度处理的基因表达变化,药物处理后不同时间段的变化——时序分析)

    (其他定制化分析请详询)





  • Table. Drug-seq样本送样建议


    送样类型

    送样量

    操作参考

    寄送方法

    贴壁细胞

    2000-10000 cells

    50-100μL PBS 洗涤细胞两遍, 彻底去除PBS,加30uL Lysis Mix,室温吹打裂解 6 min

    液氮速冻,-80℃保存,干冰寄送,裂解物不要冻融,处理后当天寄出

    悬浮细胞

    2000-10000 cells

    细胞培养悬液吹打混匀,每孔取出10uL,按照1:1加入Lysis Mix(10μL),混匀室温裂解 6 min

    液氮速冻,-80℃保存,干冰寄送,裂解物不要冻融,处理后当天寄出


    *更具体的送样方法请详询销售或技术支持


  • 1.该产品可同时完成96例样本的混合建库,如何获得对应样本的序列信息?

    答:通过特定的样本标签well barcode以及UMI定量技术,在96孔板中进行不同样本的mRNA标记,标记完成的cDNA可以混合在一起,构建1个混样的NGS文库。NGS测序后通过barcode序列识别空标签,并将well barcode和UMI信息拆分还原到96孔板的不同样本。在取用样本标签时,应注意标记每孔所对应的UMI各孔编号,否则导致该孔对应转录组文库信息无法正确拆分。

     

    2.每孔样本标签UMI可以反复使用吗?

    答:每孔对应的样本标签well barcode和UMI只能使用一次,避免反复使用出现交叉污染。使用样本标签时,冰上融化后震荡混匀离心后用枪头扎破使用,切勿撕掉膜使用。

     

    3.试剂盒适用于什么其实材料?

    答:新鲜细胞和冻存细胞(推荐细胞投入量:5k~30k/well),Total RNA(推荐投入量20ng~100ng/well)

     

    4.细胞裂解和RNA捕获时,裂解的时间对获得cDNA的影响?

    答:为了获得质控较好的cDNA,按照实验要求时间操作,裂解时间过长时,RNA容易降解,后续cDNA中小片段占比高。

     

    5.混合建库测序时,是否有推荐的测序量?

    答:推荐测序数据量:1G/well

     


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